阅读数:2026年01月15日
新质生产力:解锁大宗物流转型的钥匙
在当前经济新常态的宏观背景下,大宗物流行业正站在战略转型的关键节点上。传统模式的局限性日益凸显,其粗放型增长策略已难以适应行业的可持续发展需求,迫使整个行业积极探索新的增长动力和发展路径。

随着2024年政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”明确为经济工作的首要任务,新质生产力的崛起,正逐步成为大宗物流行业转型升级的关键驱动力。它意味着物流作业的全面自动化、智能化升级,以及物流网络的深度整合与高效协同,助力企业实现“从有到优”的存量升级。
向新而生,企业转型的迫切需求
以北票鼎新实业为例,作为辽宁省矿业物流领域的领军企业,其业务涵盖铁矿开采、运输、加工、存储、销售等多个环节,构建了完善的产业链体系。然而,在持续引领行业前行的征途中,鼎新实业也不得不直面传统物流行业共通的瓶颈。
1.流程繁琐低效:转型起点亦是痛点
车辆过磅、货物装卸等流程耗时长且操作琐碎,不仅导致了矿区的频繁拥堵,还限制了物流速度,这一现状,正是推动鼎新实业向智能化、高效化转型的迫切需求与起点。
2.量化统计的桎梏:深度转型的隐忧
高压辊磨尾料皮带计量仍采用人工统计方式,准确性低、效率慢,运费核算复杂,成为制约企业运营效率和管理精度的隐形障碍。企业亟需一套全自动智能化系统,以实现无人化、无感化运输计量,并通过报表系统支持管理者进行量化分析。
3.矿区运营管理迷雾:亟待破局的难题
场站运输车流量大、物资品种多且分散,加之大量手工作业以及在途监管数据的缺失,导致矿区运营管理的整体效率与透明度受限。
这些挑战既是转型的催化剂,也是突破局限、迈向新未来的起点。
鼎新实业敏锐地捕捉到新质生产力的价值所在。在深入洞察行业趋势与自身需求的基础上,与至简至一深度合作,通过新质生产力在业务场景的三大实践:设备设施自动化、数据信息透明化及场内调度有序化,实现矿区运营的向“新”而生,为大宗物流行业的转型升级树立了典范。

设备设施自动化:
以新技术培育新动能
在车辆过磅环节引入无人值守系统,是新质生产力的典型实践。司机通过简单的扫码操作,即可享受即到即入、自动过磅的便捷服务,大大缩短等待时间,矿区拥堵难题迎刃而解。同时,称重数据实时传输与分析,为后续的仓储、运输管理提供了精准的数据支持,实现采销、运输、称重、仓储一体化管理。
针对高压辊磨尾料自动计量系统的升级需求,至简至一打造了无人值守统计系统:装货完成后,司机驶出后通过RFID自动识别车号、司机,监控摄像头自动抓拍照片保存,系统通过语音播报计量成功,显示屏同步显示结果,并自动生成运输单。系统通过计量时间间隔控制、车辆隔空控制等功能,有效避免重复计量或误计,实现全程无感化作业。

在称重防作弊方面,鼎新实业也进行了智慧化升级。通过设置电子围栏、红外定位系统、多维度监控等手段,有效防止车辆未卸货状态二次过磅、车辆未完整上磅等作弊行为的发生。

以新业态夯实新支撑
为了打破量化统计的桎梏,至简集运重塑采销生态,构建一个从采购与销售规划、库存调控至费用结算的全生命周期管理体系。该系统实现订单全链路数据互通、价格波动可视化分析,并支持智能采购策略与数字化销售闭环,提升工作效率的同时,让数据展现形式更丰富多样。

至简集运通过实时数据同步,实现了对各仓库货物流动、库存状态、财务收支及发票信息的即时洞察。智能对账功能确保每一笔交易费用独立核算,资金动向实时记录与管控。例如,报表系统自动汇总车辆统计、司机统计、路线统计等数据,支持多条件筛选导出,为管理者提供决策支持。

更进一步,鼎新实业采用SAAS云平台,实现了运输订单信息与财务数据的即时捕获与同步更新,构建了业务操作与财务管理的无缝融合生态,提升了财务管理的透明度与精准度。
场内调度有序化:以新模式塑造新优势
通过业务与场站预约机制的紧密联动,配套实施的排队叫号系统能够根据当天的车流情况合理规划放号数量。司机接单后即可预约取号,并在预约的时间内抵达进行装卸作业,不仅提高了车辆的周转效率,还减少了因无序等待而产生的交通混乱和安全隐患。
此外,门禁系统的升级实现了调度指派车辆的自动放行,并对外来车辆及访客实施了精准管理。结合数字孪生,场站作业动线(如地磅分布、车辆流向)实时映射,人、车、货、设备状态一目了然,助力远程集中管控。

成效与展望:数字化转型的典范之作
北票鼎新实业通过深度融合新质生产力,赋予矿区管理互联互通能力,实现数据驱动全链路的问题发现、追溯、响应与处理的业务闭环,建立了“可视、可控、可查、可追溯”的综合管理模式,促使园区运营模式全面升级,更为企业向转型升级的宏伟蓝图迈进奠定了坚实的基础。
作为国内数智物流领域的先行者,至简至一矢志不渝地致力于塑造物流行业的新质生产力。
公司以数字货运为基点,通过至简集运和至简智衡等产品,为大宗物流提供全链路解决方案。未来,至简至一将继续深化物联网、大数据与AI技术的融合,推动物流行业向全面数智化时代迈进。
*凡本网注明来源:“大道成”的所有作品,版权均属于福建大道成物流科技有限公司,转载请注明。
*凡注明为其它来源的信息,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表大道成赞同其观点及对其真实性负责。
*图片来源网络,如有侵权可联系删除。