在全球碳中和目标的推动下，绿色物流已成为企业供应链转型的核心议题。运输管理系统（TMS）作为物流数字化的重要工具，正在通过技术创新实现碳排放的精准测算与优化，为低碳运输提供科学依据。

1. 碳排放测算的技术突破

传统物流碳排放计算依赖宏观估算，误差率较高。现代TMS系统通过整合车辆类型、载重、路线、燃油消耗等实时数据，结合国际公认的排放因子库（如GLEC框架），可动态生成每笔运输订单的碳足迹。例如，某头部物流企业通过TMS测算发现，优化后的城配路线可降低12.7%的碳排放量。

2. 多维度优化策略

- 智能路径规划：TMS结合实时交通数据与地形信息，优先选择低能耗路线。某电商平台应用后，长途运输里程减少9.3%。

- 模态转换建议：系统自动对比公路/铁路/水路碳排放差异，推动多式联运。某制造业客户通过“公转铁”降低单吨货物碳排放34%。

- 装载率优化：AI算法动态匹配货物与车辆容积，某快消企业整车装载率从68%提升至82%，单位碳排放下降18%。

3. 数据驱动的持续改进

TMS生成的碳排放看板可细化至区域、车队、司机层级，配合碳排KPI考核机制。某国际物流公司通过司机行为数据分析，培训后急加速频次减少40%，年减碳达2,300吨。

未来，随着区块链碳数据溯源、新能源车辆调度等技术的融合，TMS将在绿色物流中发挥更核心的作用。企业需尽早布局数字化工具，将碳减排转化为供应链竞争力。