近年来，极端天气事件频发，大雾、暴雨等恶劣环境对交通监测系统提出了更高要求。传统的动态称重技术在能见度低或路面湿滑条件下，精度和稳定性大幅下降，亟需更可靠的技术替代方案。

激光雷达技术的突破性应用为极端天气下的交通监测提供了全新思路。通过发射激光束并接收反射信号，激光雷达能够精确测量车辆位置、速度及轮廓，不受大雾或暴雨的干扰。其毫米级测距精度和全天候工作能力，显著提升了复杂环境下的数据可靠性。

在大雾环境中，激光雷达通过多波长滤波技术有效穿透水雾颗粒，确保信号稳定性。同时，智能算法可自动剔除异常反射点，避免误判。暴雨条件下，其高频扫描特性（可达200Hz）能实时追踪车辆轨迹，配合防水外壳设计，完全适应强降水工况。

与动态称重相比，激光雷达系统无需埋设路面传感器，降低了安装维护成本。通过云端数据融合，还可实现多雷达协同组网，形成区域化监测网络。某省高速公路实测数据显示，在能见度＜50米的大雾天气中，激光雷达的车辆识别准确率仍保持98.7%，远超动态称重的82.3%。

未来，随着5G和边缘计算技术的融合，激光雷达系统将实现更高效的实时数据处理。该技术不仅适用于交通管理，在桥梁健康监测、地质灾害预警等领域同样具有广阔应用前景，为智慧城市建设提供关键基础设施保障。