在全球化供应链体系下，多式联运因涉及公路、铁路、航运等多种运输方式的无缝衔接，长期面临协同效率低、信息断层等痛点。传统物流管理模式难以实现跨运输节点的动态监控，导致货物滞留、资源浪费等问题频发。

数字孪生技术通过构建虚拟物流网络，将物理世界的运输装备、枢纽站点、货物状态等要素实时映射至数字空间。借助物联网传感器与大数据分析，系统能精准捕捉集装箱位置偏移、码头装卸延迟等异常情况，并自动生成优化路径。

以某国际港口试点为例，应用数字孪生后中转衔接时间缩短23%，货损率下降41%。技术实现了三大突破：一是通过北斗/GPS双模定位实现毫米级轨迹追踪；二是利用AI预测模型提前48小时预警拥堵风险；三是建立多方协同平台打破数据孤岛。

未来随着5G+边缘计算的普及，数字孪生将推动多式联运进入"秒级响应"时代。从货物出厂到终端交付的全生命周期中，每个环节都能获得最优资源配置，最终形成弹性、透明、可持续的智慧物流生态。