在工业称重场景中，无人值守过磅系统正逐步取代传统人工操作模式。该系统通过自动化数据采集与传输，大幅提升作业效率并降低人为误差。本文将深入解析其网络架构设计要点，并针对高并发场景提供稳定传输解决方案。

一、无人值守系统核心架构设计

系统采用三层分布式架构：终端称重设备层、边缘计算层和云端管理平台。终端层通过工业级传感器实时采集重量数据，边缘层部署本地服务器进行数据预处理，云端平台则实现多终端协同管理与大数据分析。这种分层设计有效分散了数据处理压力，为高并发场景奠定基础。

二、高并发数据传输关键技术

1. 负载均衡技术：采用Nginx反向代理服务器，智能分配各称重终端的请求流量

2. 消息队列缓冲：引入RabbitMQ消息中间件，峰值时段数据可排队处理

3. 断点续传机制：网络异常时自动保存传输进度，恢复后继续传输未完成数据

4. 数据压缩算法：使用LZMA压缩技术，降低单次传输数据量达60%

三、网络稳定性保障方案

系统采用双网卡热备设计，主网络故障时可0.5秒内切换至备用线路。同时部署心跳检测机制，每30秒检测节点在线状态，异常节点会自动隔离。在硬件层面，选用工业级交换机和光纤传输，确保在-30℃~70℃环境下稳定运行。

四、实际应用性能测试数据

在某钢铁企业实测中，系统成功实现：

- 单日处理过磅记录12,800条

- 峰值并发量达150次/分钟

- 数据丢包率低于0.01%

- 平均响应时间控制在300ms以内

通过优化网络架构与传输方案，无人值守过磅系统已能完全满足现代化工业生产的高并发需求。未来可结合5G技术进一步降低传输延迟，为智能工厂建设提供更可靠的称重管理解决方案。