在现代化园区管理中，中央空调的能耗与舒适度平衡一直是核心挑战。传统人工调控模式效率低下，而无人值守技术的引入彻底改变了这一局面。通过智能传感器与物联网技术的结合，系统可实时监测各区域人流密度，自动生成最优温度方案。

人流算法动态调节温度的核心在于数据驱动决策。系统通过红外感应与摄像头捕捉人流分布，结合机器学习模型预测趋势。例如，午间会议室满员时自动降低2℃，而下班后办公区无人则切换至节能模式。这种精准调控可降低15%-30%的能耗，同时保持26℃±1的黄金体感温度。

实际应用中，某科技园区部署该系统后，年度电费支出减少23万元。管理人员可通过可视化面板实时查看每个分区的温度策略，异常情况会触发三级预警机制。未来随着5G边缘计算技术的普及，响应延迟将进一步缩短至200毫秒以内，真正实现零感知智能调控。