近年来，煤炭运输行业频发车辆套牌现象，严重扰乱市场秩序。传统人工检查效率低下且易遗漏，而无人值守系统的出现彻底改变了这一局面。

1. 高清车牌识别技术

无人值守系统采用200万像素以上的高清摄像头，配合AI算法，可精准捕捉车牌字符。即使车辆以60km/h的速度通过，识别率仍高达99.7%。系统会自动比对数据库中的车牌信息，0.3秒内即可完成真伪判断。

2. 多维度特征比对

除了车牌号码，系统还会采集车辆特征码、轴距、车厢尺寸等30余项数据。例如某山西煤矿的案例显示，套牌车虽然车牌相同，但车厢长度比备案数据短1.2米，系统立即触发报警。

3. 实时数据联网核查

系统与全国道路运输车辆动态监管平台实时对接。当检测到车牌信息与北斗定位数据不匹配时，比如同一车牌同时在内蒙古和陕西出现，系统会自动标记为可疑车辆。

4. 智能分析预警机制

通过机器学习算法，系统能识别异常运输路线。例如某辆运煤车连续3天行驶里程超过2000公里，明显超出正常运输能力，系统会生成风险报告并推送至监管部门。

目前，这套系统已在晋陕蒙等重点产煤区推广应用。某物流园区安装后，套牌车查处率提升400%，每月减少煤炭偷运损失超200万元。随着5G技术的普及，未来识别准确率还将进一步提升，为煤炭运输监管筑起智能防线。