当系统在业务高峰期出现卡顿时，每一秒的延迟都可能造成重大损失。以下是经过验证的应急处理流程，帮助团队快速响应并最小化影响。

第一步：立即定位瓶颈

通过实时监控工具（如Prometheus或Zabbix）查看CPU、内存、磁盘I/O及网络流量数据。若发现某项资源使用率超过90%，需优先处理该瓶颈。常见情况包括数据库连接池耗尽或缓存击穿。

第二步：实施临时扩容

云环境下可快速增加服务器实例或垂直扩容（如升级CPU配置）。例如AWS用户可通过Auto Scaling组自动增加EC2节点，同时配合负载均衡分流请求。

第三步：降级非核心功能

紧急关闭数据分析、日志收集等次要服务，通过功能开关暂时停用非必要模块。电商平台可优先保留支付链路，暂时关闭推荐引擎。

第四步：优化数据库访问

对慢查询启用限流（如MySQL的max_connections调整），添加临时索引。高并发场景建议将热点数据预加载至Redis，减少直接库访问。

第五步：事后复盘与防御

记录故障时间线，使用APM工具（如SkyWalking）分析调用链异常。长期方案包括：

- 实施弹性架构设计

- 定期压力测试

- 建立熔断机制（如Hystrix配置）

通过这五步组合拳，多数系统可在30分钟内恢复稳定运行。值得注意的是，80%的高峰期故障可通过事前容量规划避免，建议建立常态化监控预警体系。