在物流运输和货物贸易领域，过磅称重环节的准确性直接影响成本核算与贸易公平。传统人工过磅存在效率低下、人为干扰等问题，而无人值守过磅系统通过智能化技术手段，实现了高效、精准且防作弊的称重管理。

红外定位技术的精准监测

无人值守系统的核心防作弊手段之一是红外定位技术。通过安装在称重平台周围的红外传感器阵列，系统可实时监测车辆在磅台上的位置状态。当车辆未完全停稳或存在压边、不完全上磅等异常行为时，红外光束被遮挡的形态变化会触发系统告警，并自动锁定称重数据。这种非接触式监测方式不受光线和天气影响，定位精度可达±2cm，有效防止"不完全称重"等作弊行为。

视频分析技术的多维验证

与红外技术协同运作的是AI视频分析系统。高清摄像头采集车辆过磅全过程影像，通过深度学习算法实现：车牌自动识别、车厢载货状态分析、驾驶员行为监测三大功能。系统可智能判断是否存在"换牌过磅""夹带重物""人为干扰仪表"等作弊行为，所有视频数据与称重结果绑定存储，形成不可篡改的电子证据链。

数据加密与流程闭环设计

在技术架构层面，系统采用三级防篡改机制：称重仪表直连加密、数据双通道传输、云端区块链存证。每个称重记录均包含时间戳、设备ID、操作日志等元数据，任何异常修改都会触发审计追踪。同时，通过智能道闸、LED屏显、语音提示等设备形成流程闭环，确保"检测-称重-放行"全过程无人为干预空间。

该技术方案已在钢铁、煤炭、建材等行业得到验证，平均降低称重争议率达90%以上。随着5G和边缘计算技术的应用，未来无人值守系统还将实现更复杂的动态称重分析和跨平台数据协同，持续推动物流称重领域的智能化升级。