在煤炭供应链管理中，运输环节的污染监控一直是环保工作的重点。随着环保政策的日益严格，传统的人工监测方式已无法满足实时性、准确性的需求。为此，基于物联网技术的实时数据采集方案成为解决这一问题的关键。

煤炭运输过程中产生的粉尘、尾气等污染物对环境和人体健康造成严重影响。通过部署智能传感器网络，系统可实时采集运输车辆的位置、速度、排放数据以及周边环境参数。这些数据通过5G或LoRa等无线传输技术上传至云端平台，结合大数据分析，实现污染源的精准定位与动态预警。

系统的核心功能包括：

1. 多源数据融合：整合GPS、气象传感器、尾气检测仪等设备数据，构建全链路监控体系。

2. 边缘计算：在车载终端进行初步数据处理，减少传输延迟，提升响应速度。

3. 可视化平台：通过GIS地图实时显示污染热点，辅助管理人员快速决策。

此外，方案还支持与政府环保监管平台对接，确保数据透明可追溯。未来，随着AI算法的优化，系统将进一步实现污染预测与智能调度，推动煤炭物流的绿色转型。

这一方案不仅降低了监管成本，也为企业提供了合规运营的技术支撑，是实现“双碳”目标的重要实践。