随着智能交通建设的加速推进，无人值守动态称重系统在公路治超、物流管理等领域发挥越来越重要的作用。传统称重系统受限于网络延时，常出现数据丢包、响应迟缓等问题。5G网络凭借其超低延时、大带宽的特性，为动态称重系统的性能优化提供了新的技术路径。

在无人值守动态称重场景中，系统需要在车辆通过称重平台的瞬间完成数据采集、处理和传输。实验数据显示，4G网络下平均响应时间为120ms，而5G网络可将这一指标降至20ms以内。这种毫秒级的响应速度提升，主要得益于5G网络的URLLC（超可靠低延时通信）技术，其端到端延时控制在1ms级别。

具体优化方案包含三个层面：首先，采用边缘计算架构，将称重数据预处理下沉至基站侧，减少云端往返时延；其次，通过5G网络切片技术为称重业务分配专属频段，避免网络拥塞；最后，结合AI算法实现动态负载均衡，根据实时车流量自动调整资源分配。某高速公路实测案例表明，优化后系统称重准确率提升至99.8%，日均处理车辆数增加40%。

值得注意的是，5G网络的高频特性对基站部署密度提出更高要求。建议在称重区域采用微基站+宏基站协同组网模式，既保证信号覆盖质量，又避免建设成本过高。未来随着5G-A技术的成熟，无人值守称重系统有望实现10ms级响应，进一步满足特种运输、危险品检测等严苛场景需求。

该技术方案已在国内多个智慧物流园区成功落地，不仅提高了货运效率，还通过实时数据交互实现了与ETC系统、交通管理平台的深度联动。这为构建"人-车-路-云"协同的智能交通体系提供了重要技术支撑。