随着“双碳”目标的推进，大宗物流运输作为高排放领域，其碳排放核算成为行业关注焦点。本文系统梳理当前主流核算方法，并提出适用于中国物流场景的优化方案。

一、碳排放核算基础框架

1. 核算边界界定

需明确运输工具（重型卡车/铁路/船舶）、燃料类型（柴油/LNG/电力）及运输链路（干线/支线/末端）三大维度。以某钢铁企业为例，其铁矿石运输全程碳排放中，港口至工厂的公路运输占比达62%。

2. 数据采集技术

(1) 车载OBD实时监测：采集车辆瞬时油耗、载重等20+参数，数据误差率<5%

(2) 物联网称重系统：通过地磅传感器自动记录货物周转量

(3) 电子运单平台：整合运输距离、车型等结构化数据

二、核心计算方法对比

1. 排放因子法（适用性最广）

公式：碳排放量=活动数据×排放因子×GWP值

其中柴油卡车排放因子建议采用《中国道路运输碳排放指南》中的2.63kgCO2e/L

2. 生命周期评估法（LCA）

涵盖车辆制造、燃料生产、运输使用全周期，某案例显示电动重卡在全生命周期可减排34%

三、实践挑战与创新

1. 数据痛点：

- 多式联运数据孤岛问题（公路/铁路/水运数据未打通）

- 中小物流企业监测设备覆盖率不足40%

2. 解决方案：

(1) 建立行业级碳核算云平台，接入交通部ETC、北斗等数据源

(2) 开发轻量化核算工具，支持Excel模板导入（已在国内某快递企业试点）

四、减排技术经济分析

对比氢能重卡（吨公里成本0.8元）与柴油车（0.5元），当碳价>200元/吨时具备经济性。建议优先在港口集疏运、煤炭专线等场景应用。

未来需加快建立物流碳排放数据库，推动核算标准与国际接轨。企业应建立“监测-核算-优化”闭环体系，将碳成本纳入运输决策模型。