近年来，全球极端天气事件频发，暴雨、台风等自然灾害对物流供应链造成严重冲击。作为应对方案，数字孪生技术正成为智慧物流场站构建弹性运营体系的核心工具。

数字孪生通过建立物理场站的虚拟映射，实现了三大关键能力：首先，基于气象数据与历史运营数据的融合分析，可提前72小时模拟台风路径对场站的影响范围；其次，通过实时IoT设备反馈，动态调整集装箱堆存方案，避免积水区域的货物存放；最后，结合AI算法生成多套应急调度预案，包括装卸设备转移路线、备用电源启用时序等。

某国际港口实际应用案例显示，部署数字孪生系统后，暴雨预警期间的决策响应速度提升40%，场站关闭时间缩短58%。系统特别强化了对三类高危场景的模拟：

1. 瞬时强风下的高空吊装作业安全阈值计算

2. 积水深度超过20cm时的AGV导航路径重构

3. 电力中断情况下的冷藏集装箱温控预案启动

该技术实施需注意三个要点：传感器网络需覆盖场站所有关键节点；仿真模型必须经过历史灾害数据验证；应急策略应保留人工干预接口。未来随着5G+边缘计算普及，数字孪生系统将实现分钟级灾害推演更新，为物流场站构建真正的"数字防汛墙"。

当前挑战在于多源数据标准化程度不足，以及中小场站面临较高的技术部署成本。行业正推动建立共享式数字孪生平台，通过模块化解决方案降低应用门槛。可以预见，这项技术将成为智慧物流新基建的重要组成部分。