在“双碳”目标背景下，仓储物流行业正面临能源管理升级的迫切需求。传统仓储环境监测多依赖人工巡检与分散式设备，存在数据滞后、能效分析不足等问题。本文提出一种基于物联网技术的智能化整合方案，通过三层架构实现能耗与环境的协同优化。

核心技术层面，部署LoRa无线传感网络实时采集温湿度、光照、设备功耗等数据，采用边缘计算节点进行初步处理。某冷链物流企业案例显示，该系统将数据采集频率从2小时/次提升至5分钟/次，异常响应速度提高40倍。

数据分析层运用机器学习算法建立能耗模型，识别空调、照明等主要耗能设备的优化空间。实践表明，通过动态调节库区温控策略，可降低制冷能耗15%-22%。同时整合光伏发电数据，实现清洁能源优先调度，某电商区域配送中心年减碳达326吨。

管理平台采用可视化看板呈现能效KPI，支持多维度对比分析。特别开发的预警模块能自动触发设备维护工单，避免能源浪费。某汽车零部件仓库接入系统后，综合能耗下降18.7%，设备故障率降低31%。

该方案突破传统能耗管理的单点监控局限，构建了“监测-分析-优化”闭环体系。未来可结合数字孪生技术进一步优化预测精度，为仓储行业绿色转型提供可复用的技术框架。企业实施时需注意传感器选型匹配库区环境，并建立与ERP系统的数据对接标准。