随着数字化转型浪潮的推进，老旧场站向智能管理系统迁移已成为行业必然趋势。然而，这一过程涉及多技术领域的复杂衔接，需系统性解决以下9个关键问题：

1. 数据标准化与历史数据迁移

老旧场站往往存在数据格式混乱、纸质档案多的问题。需通过ETL工具清洗非结构化数据，建立统一编码规则，并确保历史数据与智能平台的兼容性。

2. 设备物联网化改造

对传统机械加装传感器时，需评估设备剩余寿命，选择低功耗LPWAN或5G模组，同时解决老旧设备供电稳定性问题。

3. 异构系统集成

现有SCADA、PLC等系统需通过OPC UA协议或中间件实现数据互通，特别注意不同品牌设备的通信协议转换。

4. 实时数据库建设

采用时序数据库处理高频采集数据，合理设置数据压缩比和存储周期，平衡存储成本与查询效率。

5. 边缘计算节点部署

在关键工艺段布置边缘计算设备，实现本地数据预处理，降低云端负载，同时满足毫秒级控制响应要求。

6. 网络安全架构重构

建立工业防火墙、VPN专网、零信任体系三级防护，特别注意老旧OT设备的安全补丁更新问题。

7. 新旧系统并行运行方案

设计至少3个月的并行运行期，通过数据比对验证系统一致性，建立快速回滚机制保障生产连续性。

8. 人员技能转型培训

开发AR辅助操作手册，设置模拟训练平台，重点培养员工数据分析能力和异常诊断思维。

9. 能效优化算法植入

在制冷、照明等耗能环节部署AI节能模型，需先完成至少6个月的用能基线测定以确保算法准确性。

每个衔接点的实施都需进行严格的FMEA（故障模式与影响分析），建议采用敏捷开发模式分阶段验证。某石化仓储基地的实践表明，科学规划这9个环节可使迁移周期缩短40%，运维效率提升60%以上。未来随着数字孪生技术的成熟，智能场站还将实现预测性维护等更高级功能。