随着全球贸易的快速发展，多式联运场站作为物流网络的关键节点，其运营效率直接影响整体供应链的效能。跨运输工具协同调度技术通过整合铁路、公路、水路等多种运输方式，实现资源的高效配置与流程优化，成为现代物流领域的重要研究方向。

多式联运场站的核心挑战在于如何协调不同运输工具的作业时序与空间分配。传统调度模式依赖人工经验，难以应对动态变化的运输需求。而基于物联网与人工智能的协同调度系统，能够实时采集场站内车辆、集装箱、设备的状态数据，通过算法模型自动生成最优调度方案。例如，当一列货运列车抵达场站时，系统可提前规划卡车装卸顺序与路径，减少等待时间与拥堵风险。

关键技术包括：1）智能感知层，通过RFID、GPS等技术实现运输工具的精准定位；2）数据中台，整合多源异构数据并建立统一的分析模型；3）动态决策引擎，运用运筹学算法计算最优调度策略。实践表明，采用协同调度技术可使场站作业效率提升30%以上，同时降低15%的能源消耗。

未来，随着5G通信与数字孪生技术的成熟，多式联运场站将实现更高层级的智能化。通过构建虚拟场站模型，管理者能模拟不同调度策略的效果，进一步优化资源配置。这一技术的推广应用，将为构建绿色、高效的全球物流网络提供坚实支撑。