在智能交通与物流领域，车队协同作业对通信延迟的敏感性极高。传统4G网络下，车辆间通信延迟普遍在100ms以上，难以满足高精度协同需求。而基于5G边缘计算（MEC）的新型架构，为车队实时通信提供了突破性解决方案。

5G-MEC技术通过将计算能力下沉至网络边缘，显著缩短数据传输路径。在典型部署中，车载终端与MEC服务器之间的物理距离可控制在20公里以内，配合5G空口低至1ms的传输延迟，使得端到端通信延迟稳定压缩至50ms以内。这一指标已通过某头部物流企业的封闭测试验证：在40辆卡车编队场景中，紧急制动指令的传递延迟仅为48ms±3ms，较4G方案提升2.1倍响应速度。

关键技术实现包含三大核心模块：首先是动态资源切片技术，MEC平台为车队分配专属网络切片，保障20ms级别的无线资源调度效率；其次是协议栈优化，采用UDP协议重构与头部压缩技术，将传输层开销降低62%；最后是预测性调度算法，基于高精度地图预加载相邻节点数据，减少30%的协商耗时。

实际部署案例显示，该方案在高速公路货运编队中，使车辆跟驰距离缩短至15米（原需30米），燃油效率提升8%。同时支持每秒10次的车间状态同步，为L3级自动驾驶提供了关键通信保障。未来随着R17标准RedCap技术的商用，终端功耗还将进一步降低，推动方案在更广泛场景落地。

当前挑战主要存在于多运营商漫游场景的时延一致性，以及突发流量下的QoS保障。行业正在推进MEC互联互通标准制定，预计2025年实现跨域延迟波动控制在±5ms范围内。这标志着车队通信即将进入亚50ms时代，为智慧交通发展注入新动能。