在某大型物流园区数字化改造项目中，我们发现其无人值守称重系统夜间识别率长期徘徊在72%左右，尤其在雨雾天气下骤降至50%以下。经过现场勘测，问题根源在于原有LED泛光灯存在三大缺陷：一是色温高达6500K导致车牌反光，二是120°广角照明形成光斑重叠，三是缺乏红外波段支持。

技术团队采用分区域布光方案：在称重平台前3米处安装2组300W红外补光灯（850nm波长），侧方45°角布置4盏200W暖白光窄角灯（色温3000K，光束角30°）。改造后测试数据显示：

1. 车牌字符识别准确率由82%提升至99.2%

2. 车轴计数正确率从76%提高到97.8%

3. 极端天气下最低识别率稳定在91%以上

关键创新点在于采用双波段协同照明技术：红外光源确保CMOS传感器获取清晰轮廓，而3000K暖白光有效抑制金属表面眩光。通过PLC编程实现光源智能联动，当称重平台传感器触发后，系统自动切换为"红外主光+辅助轮廓光"模式，避免传统常亮模式造成的能源浪费。

该项目实施后，不仅每年减少人工复核工时约1200小时，更将称重数据与WMS系统对接误差率降至0.03%以下。实践证明，在工业称重场景中，匹配传感器特性的光学设计比单纯增加照度更重要。后续我们建议客户每季度进行镜头清洁保养，并建立光源衰减监测机制，目前系统已稳定运行18个月，识别率仍保持在98.5%以上。