在工业称重系统的长期运行中，防尘网的堵塞问题往往被忽视，却可能引发称重精度下降、设备损耗加剧等连锁反应。尤其在无人值守模式下，传统的人工巡检方式难以实现及时预警。本文将系统介绍三种有效的智能预警方案。

首先，基于压差传感器的监测技术是最直接的解决方案。通过在防尘网两侧安装高精度压差传感器，实时监测网面两侧气压差。当压差值超过预设阈值（通常为50-100Pa）时，系统自动触发报警。这种方法的优势在于响应速度快，但需注意传感器本身的防尘保护。

其次，图像识别技术为预警提供了可视化方案。在防尘网附近安装工业摄像头，结合AI算法分析网面积灰程度。系统可设置灰度值或纹理变化作为判断标准，当堵塞面积达到15%-20%时发出预警。此方案需要定期校准摄像头并保证照明条件稳定。

第三种方案采用称重数据反推法。通过建立称重数据波动与防尘网堵塞程度的关联模型，当系统检测到称重稳定性异常（如标准差持续增大）时，自动提示可能存在的堵塞风险。这种方法无需额外硬件，但需要积累足够的历史数据进行模型训练。

为提升预警可靠性，建议采用多传感器融合技术：将压差监测作为主预警信号，图像识别用于辅助验证，称重数据用于趋势判断。同时，系统应具备分级报警功能——初级预警触发自动清灰程序，严重报警则需人工干预。

在系统部署时需特别注意：传感器应选择IP65及以上防护等级，通信模块需具备4G/5G双模传输能力，报警信息应同时推送至中控系统和移动终端。某水泥厂应用该方案后，设备故障率降低42%，年维护成本节约23万元。

随着物联网技术的发展，未来可通过数字孪生技术实现防尘网状态的实时三维模拟，并结合预测性维护算法，在堵塞发生前进行干预，这将进一步提升称重系统的智能化水平。企业应根据自身工况特点，选择适合的预警方案组合，确保称重系统在无人值守情况下的稳定运行。