在现代化仓储管理中，设备闲置率是影响运营效率的关键指标之一。传统的人工调度方式往往难以实现资源的最优配置，导致AGV（自动导引车）和叉车等设备利用率低下。而WMS（仓储管理系统）的智能调度功能，正成为解决这一痛点的有效方案。

WMS系统通过实时数据采集与分析，能够精准掌握仓库内设备的运行状态、任务负载以及作业需求。基于算法优化，系统可以动态分配AGV和叉车的任务，避免设备因等待指令而闲置。例如，当某一区域的AGV处于空闲状态时，系统会立即将其调度至其他急需搬运的区域，确保设备始终处于高效运转状态。

智能调度的核心在于任务优先级管理。WMS系统会根据订单紧急程度、货物类型以及路径优化等因素，自动生成最优任务序列。叉车和AGV的协作也通过系统实现无缝对接——重型货物由叉车处理，轻型或标准化货物则由AGV完成，从而最大化发挥各自优势。

此外，WMS系统还能通过历史数据分析，预测设备使用高峰与低谷期，提前调整调度策略。例如，在电商大促期间，系统可提前增加AGV的待命数量，避免因临时任务激增导致设备不足或闲置不均的问题。

降低设备闲置率不仅提升了仓储效率，还直接减少了企业的运营成本。通过WMS系统的智能调度，企业可以实现AGV与叉车的协同作业，减少人为干预，同时延长设备使用寿命。未来，随着人工智能技术的进一步应用，WMS系统的调度能力还将持续升级，为仓储管理带来更多可能性。

在实际应用中，企业需根据自身业务特点定制WMS系统的调度规则，并定期优化算法参数。只有将技术与业务深度融合，才能真正实现设备资源的高效利用，推动仓储管理向智能化、精益化方向发展。