在传统物流管理中，吨公里（吨×运输距离）长期作为核心KPI，衡量运输效率与规模。然而，这一指标忽视了个体订单的盈利能力，导致企业陷入“高运量、低利润”的困境。随着市场竞争加剧，头部物流企业已开始将单票毛利（收入-直接成本）纳入绩效体系，推动从粗放运营向精细化管理的转型。

单票毛利的核心优势在于直接关联经营效益。通过拆解每票货物的收入与油费、路桥费、人工等直接成本，企业能精准识别高价值客户与低效线路。例如，某快运公司重构KPI后发现，30%的订单贡献了70%毛利，而部分长距离低吨位订单实际处于亏损状态，据此优化后整体利润率提升5.2个百分点。

实施过程中需克服三大挑战：数据颗粒度、成本分摊逻辑与组织协同。建议分三阶段推进：1）搭建订单级盈亏核算系统；2）制定差异化定价策略；3）将单票毛利与一线人员绩效挂钩。顺丰等企业已通过动态路由算法和客户分层管理，实现单票毛利同比提升8%-12%的实践案例。

未来，结合AI预测的“动态单票毛利模型”将成为趋势。该系统能实时计算天气、油价、淡旺季等因素对利润的影响，辅助决策者平衡规模与效益。正如京东物流CEO王振辉所言：“物流竞争已进入‘微利时代’，每个小数点后的利润提升都值得用数字化手段去挖掘。”