2025年6月26日，山西高速交警五支队接到一起交通事故报警，沧榆高速（榆林方向）508km+136m处发生了一起单方事故。经调查，事故原因是驾驶员孙某疲劳驾驶。孙某驾驶鲁R号牌重型半挂货车从山东前往山西朔州送货，期间未保证充足休息，导致在行驶过程中打盹，车辆失控冲出高速，所幸未造成人员伤亡。最终，孙某被认定承担事故全部责任，并受到处罚和安全教育。

（图源：公众号山西高速交警五支队）

在现代交通中，疲劳驾驶一直是威胁行车安全的重大隐患。山西高速交警五支队通报的这一案例，一名货车驾驶员因疲劳驾驶导致车辆失控冲出高速，虽未造成人员伤亡，但事故的严重性足以引起我们对疲劳驾驶问题的高度重视。随着科技的发展，车辆管理系统在防治疲劳驾驶方面发挥着越来越重要的作用。大道成旗下的至简管车智慧车辆管理云平台，通过智能化、系统化的管理手段，能够有效降低疲劳驾驶的发生率，保障行车安全。

系统的核心之一是智能监测与预警系统。通过在车辆上安装先进的摄像头，系统可以实时监测驾驶员的生理状态和驾驶行为。例如，通过摄像头捕捉驾驶员的面部表情和眼部动作，系统能够精准判断驾驶员是否出现疲劳迹象，如频繁眨眼、打哈欠或头部低垂等。一旦检测到疲劳驾驶的征兆，系统将立即发出语音或视觉警报，提醒驾驶员停车休息。同时会给安全员推送告警消息，安全员通过摄像头捕捉的视频或照片证据，判断司机是否存在疲劳驾驶行为，并可通过语音对讲与司机沟通，选择重点跟踪当前车辆行径。这种实时监测和预警功能，如同一位无形的助手，时刻守护着驾驶员的安全。

除了实时监测，系统还可以通过大数据分析驾驶员的驾驶行为模式。系统会记录驾驶员的行驶时间、停留时间、驾驶频率等数据，并结合历史数据进行分析。如果发现驾驶员有连续长时间驾驶、夜间驾驶频繁等可能导致疲劳驾驶的行为模式，系统将提前发出预警，提醒驾驶员合理安排休息时间。这种基于数据分析的预防措施，能够帮助驾驶员在疲劳驾驶发生之前就采取措施，避免事故的发生。

对于长途运输车辆，系统还可以通过智能调度功能优化驾驶任务的安排。系统可以根据车辆的行驶路线、路况、服务区位置等因素，为驾驶员规划合理的休息点和休息时间。例如，系统会自动提醒驾驶员在连续驾驶4小时后进入服务区休息20分钟，或者在夜间驾驶2小时后停车休息。这种智能调度不仅能够有效防止疲劳驾驶，还能提高运输效率，确保车辆按时到达目的地。系统不仅关注技术层面的防治措施，还注重提升驾驶员的安全意识。通过后续的驾驶培训和安全教育记录模块，驾驶员可以学习到如何识别疲劳驾驶的征兆、如何合理安排休息时间以及如何在疲劳状态下采取正确的应对措施，让驾驶员在实践中掌握防治疲劳驾驶的技巧。

疲劳驾驶不仅与驾驶员的生理状态有关，还与车辆的运行状况密切相关，系统中的车辆健康档案可以实时监测车辆的维修与保养情况。如果发现车辆长时间未维修、未保养，存在故障隐患，系统将及时提醒驾驶员进行维修和保养。良好的车辆运行状态不仅能降低因车辆故障引发的事故风险，还能让驾驶员在驾驶过程中更加安心，减少因车辆问题导致的疲劳驾驶。

在交通出行日益频繁的今天，疲劳驾驶已经成为一个不容忽视的安全问题。通过至简管车的智能化、系统化功能，我们能够从监测、预警、调度、培训等多个方面有效防治疲劳驾驶。让我们共同努力，借助科技的力量，守护每一位驾驶员的安全，让疲劳驾驶不再成为威胁行车安全的隐患。