随着智能制造与工业互联网的快速发展，场站作业的精细化管理需求日益凸显。传统作业模式依赖人工记录与经验判断，存在数据孤岛、追溯困难等问题。本文提出一种基于数字线程（Digital Thread）的场站作业全流程追溯系统设计方案，通过构建数据驱动的闭环管理体系，实现作业过程透明化与全生命周期可追溯。

一、系统设计背景与目标

场站作业涉及设备调度、物料流转、人员操作等多维度协同，传统管理方式难以实时监控异常。数字线程技术通过统一数据模型，串联设计、生产、运维各环节信息流。本系统以数字线程为核心，旨在实现三大目标：

1. 全要素数字化：利用IoT设备采集作业现场数据，形成结构化数据库；

2. 全流程可追溯：通过唯一标识符关联作业节点，支持正向追踪与逆向溯源；

3. 动态优化决策：基于实时数据分析，自动触发预警或调优策略。

二、系统架构与关键技术

1. 分层架构设计

系统采用“边缘层-平台层-应用层”三级架构：

- 边缘层部署传感器与RFID设备，实现毫秒级数据采集；

- 平台层搭建工业PaaS平台，集成数据清洗、规则引擎等功能；

- 应用层开发可视化看板与移动端APP，支持多角色协同。

2. 数字线程构建

通过OPC UA协议标准化数据接口，建立“设备-工艺-订单”的映射关系。关键技术包括：

- 时序数据库（TSDB）存储高并发作业数据；

- 知识图谱技术构建作业逻辑关系网络；

- 区块链存证关键操作记录，确保数据不可篡改。

三、实施案例与效益分析

某石化储运场站应用该系统后：

- 作业异常响应时间缩短80%，通过实时定位偏差环节；

- 设备利用率提升15%，基于历史数据预测维护周期；

- 合规审计效率提高90%，一键生成全流程追溯报告。

四、未来展望

下一步将探索数字线程与数字孪生（Digital Twin）的深度融合，结合AI算法实现自优化作业调度。同时需关注数据安全与异构系统兼容性问题，推动行业标准建设。

结语：数字线程为场站作业管理提供了全新方法论。本系统通过技术集成与业务重构，验证了全流程追溯在提质增效中的核心价值，为行业数字化转型提供实践参考。