在电商、物流等行业，高峰期运单量激增是常见的业务场景。面对突如其来的流量压力，如何保障系统稳定性成为技术团队的核心挑战。本文将结合实际经验，分享几种有效的系统稳定性维护方法。

1. 负载均衡策略

负载均衡是应对高并发的首要手段。通过部署多台服务器并采用轮询、加权轮询或最小连接数等算法，可以有效分散请求压力。建议结合Nginx或HAProxy等工具实现动态流量分配，同时设置健康检查机制，自动剔除故障节点。

2. 数据库优化

数据库往往是系统瓶颈所在。高峰期前应做好以下准备：

- 读写分离：主库负责写操作，从库承担读请求

- 索引优化：针对高频查询字段建立复合索引

- 分库分表：按业务维度拆分大表，减轻单表压力

- 连接池配置：合理设置最大连接数，避免连接耗尽

3. 缓存机制

引入多级缓存能显著降低数据库负载：

- 本地缓存：如Guava Cache，适合高频访问的静态数据

- 分布式缓存：Redis集群存储热点数据，注意设置合理的过期策略

- CDN加速：静态资源通过CDN分发，减少服务器压力

4. 异步处理

将非核心流程异步化能有效提升系统吞吐量：

- 消息队列：使用Kafka或RabbitMQ削峰填谷

- 延迟任务：运单状态更新等操作可放入延迟队列处理

- 批处理：合并多个小请求为批量操作

5. 限流降级

当系统接近临界值时，需启动保护机制：

- 接口限流：通过令牌桶或漏桶算法控制QPS

- 服务降级：暂时关闭次要功能，保障核心链路

- 熔断机制：当依赖服务不可用时快速失败

6. 监控预警

完善的监控体系能提前发现问题：

- 关键指标监控：CPU、内存、磁盘IO、网络流量

- 业务指标监控：订单创建成功率、响应时间

- 日志集中分析：通过ELK栈实现日志实时分析

7. 压力测试

定期进行全链路压测，模拟真实流量场景：

- 逐步增加并发用户数，观察系统表现

- 重点关注慢查询和超时接口

- 根据测试结果优化系统配置

总结：系统稳定性维护需要从架构设计、资源调配和应急响应等多维度入手。建议企业建立常态化的稳定性保障机制，通过事前预防、事中控制和事后复盘，构建起应对流量高峰的完整防御体系。